由IBM与印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）联合开发的一门免费在线量子计算课程，2026年在印度注册人数达208,785人，其中仅安得拉邦就超过10万人。
在2026年SEMICON印度展会上，EE Times采访了IBM印度系统开发实验室（ISDL）处理器设计首席工程师拉胡尔·拉奥（Rahul Rao），探讨IBM如何将Qiskit融入印度学术体系。拉奥表示：“IBM几乎每个业务板块都在印度拥有重要布局，印度的重要性不亚于全球其他任何研发中心。”
拉奥指出，IBM在印度的工程团队覆盖处理器设计、AI加速器、量子计算及后量子密码学（PQC）等多个领域；此外还有团队专注于Power处理器、存储组件、Linux及部分Power处理器操作系统开发。IBM的咨询业务也高度集中于印度。他将这一策略称为“人才套利”而非“成本套利”。
“IBM坚信印度拥有大量优秀人才，我们必须以最合理的方式加以利用， wherever it makes sense（在任何合适的地方）”，拉奥强调。
IBM正于纽约奥尔巴尼建立名为Anderon的纯量子晶圆代工厂，拉奥将其比喻为“量子比特的厨房”。该厂将采用300毫米晶圆工艺——与传统CMOS制造标准一致。拉奥透露，IBM未来几年路线图旨在将量子处理器规模从当前200至300量子比特，逐步扩展至1000乃至4000量子比特，依托现有Heron处理器及即将推出的Nighthawk芯片推进。他指出：“实现如此规模的扩展，正需要Anderon所提供的稳健制造能力。”
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在后量子密码学方面，IBM于展会现场演示了基于电子客户身份验证（e-KYC）场景的PQC流程。拉奥解释称，当前主流公钥算法如RSA，未来可能被足够强大的量子计算机破解；而攻击者已开始“收割”加密数据，待量子计算机成熟后解密。IBM建议在过渡阶段并行部署后量子算法——例如用于密钥交换的ML-KEM与数字签名的ML-DSA——与现有算法共存。针对e-KYC演示中的RSA密钥交换，他推荐采用混合方案：“保留原有算法，并叠加ML-KEM。”待组织对新方案建立信心并完成迁移后，传统算法即可逐步淘汰。
拉奥表示，IBM系统目前已支持PQC算法执行，例如z17系统的安全启动功能，以及配备FPGA与加速器的Crypto Express硬件安全模块，可显著提升PQC运算效率。尽管他未披露具体性能数据（因仍处认证阶段），但明确指出：PQC涉及更复杂的数学运算，常规实现会大幅降低性能——“若某机构原可每秒完成10,000次认证，仅用PQC而无硬件加速时，可能仅能处理千分之一。”因此，硬件加速成为恢复性能的关键路径。目前软件层面已商业化提供，硬件加速则列入IBM研发路线图。IBM正与印度多家公共部门机构探讨PQC硬件加速的试点项目，并提及班加罗尔印度科学研究所（IISc）乌特萨夫·巴纳吉（Utsav Banerjee）教授团队开发的PQC专用加速芯片。
在AI加速器领域，ISDL深度参与了IBM Spyre AI加速器研发。该芯片功耗约75瓦，核心裸片尺寸约20 mm × 20 mm，集成180亿至200亿晶体管——拉奥形象地形容为“每颗芯片上晶体管数量相当于全球人口的两倍”。他补充道：“此类芯片可容纳200亿至400亿晶体管及25至40公里布线，分布于18层金属互连中。这不仅关乎物理排布，还需确保电气稳定性、机械强度与温控可靠性。”散热管理、系统集成与电源完整性亦是工程重点。“Spyre加速器的大部分工作由ISDL完成，包括核心模块开发与配套使能技术。”
关于开源硬件，拉奥指出其与软件开源同属数字设计演进的重要趋势：“正如软件栈有开源，硬件领域同样存在开放生态。”他列举了加州大学伯克利分校的Chipyard框架、谷歌OpenTitan可信根芯片及开放工艺设计套件（PDK）等案例，并强调行业标准接口（如PCIe）可复用，避免重复造轮子。“开放硬件世界极为广阔，Open PDK等工具极大降低了准入门槛，近乎实现了数字设计的民主化。”他同时提醒：部分信息仍受限制。IBM自身软件策略融合开源与专有组件——Power处理器相关软件栈基本开源，IBM亦为Linux社区主要贡献者之一。“我们一贯主张在高层栈开放（如操作系统），而在需保障可靠性与性能的核心层保持专有结构。”
拉奥驳斥了“印度仅承担执行角色”的观点，援引多项证据：印度发明人提交的专利、作者以印度学者为主的学术论文，以及IBM利用强化学习优化扫描链、开展设计-工艺协同优化等前沿工作。展会现场，IBM展出的Quantum System Two稀释制冷机模型（拟安装于阿马拉瓦蒂）引发广泛关注——其金线吊灯式多级冷却结构，将温度从4开尔文降至10–20毫开尔文（量子处理单元工作区间），充分展现系统复杂性。
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除制冷机外，展台还呈现Anderon代工计划、PQC演示及Spyre加速卡等成果，参观者穿梭其间，直观感受IBM在先进计算领域的多元布局。
