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物理AI推动芯片制造商迈向价值链上游

2026-06-02   电子工程时报
阅读时间约 3 分钟
荷兰阿姆斯特丹——在台积电欧洲研讨会期间,多家台积电头部客户的高管分享了人工智能如何重塑其产品形态与商业模式。
意法半导体(ST)首席执行官让-马克·谢里表示,这家欧洲微控制器巨头正积极转型,以充分把握人工智能带来的战略机遇。
“意法半导体将主动调整自身、实现全面转型,从而抓住此次人工智能浪潮,并推动公司在两大核心市场实现融合。”他指出。
截至目前,意法半导体的两大核心市场为汽车与工业领域,在消费电子及通信基础设施领域则有选择性参与。谢里强调,公司需从单纯的元器件供应商升级为面向客户的应用赋能者,这要求企业具备扎实的系统级工程能力。
“问题在于,若面对无限多样的系统架构,要建立起稳固的系统级知识体系几乎是不可能的。”他表示,“但好消息是,我们观察到不同行业之间正出现显著融合趋势。其中,‘物理AI’便是这一融合的典型代表。”
谢里解释称,这一新兴的“物理AI”类别,实质上是过去被称为移动出行与工业自主化两大领域的交汇融合。电动汽车、工业机器人与人形机器人的架构存在可观的共通性:均采用中央计算单元配合区域控制器,并集成传感器、驱动器、开关与控制器等模块。
“关键挑战在于,如何识别在新组件或自研平台中可优化的部分,从而实现知识复用,并持续深化对各系统或子系统的理解。”他补充道。
这种认知已彻底重构了意法半导体的组织架构。公司已从传统的汽车功率/模拟/微控制器供应商,转变为按垂直行业细分市场、并以强系统工程视角运营的企业。其目标不再是单纯讨论单个器件性能参数,而是向客户明确说明:为实现特定机器人手部力量或灵敏度指标,应选用哪些组合产品。此外,意法半导体还协同合作伙伴,针对机器人等具体物理AI应用场景,对元器件进行数字化调优。
“这是一种截然不同的方法论。”谢里强调,“之所以可行,正因为我们观察到各领域高度趋同——该系统级方法可无缝应用于人形机器人、工业机器人及电动汽车。”
过去两年间,意法半导体持续推进从元器件供应商向AI价值链条参与者转型。“这是一段令人振奋的旅程,我必须承认——这是重大变革。”谢里表示,“未来五年,竞争格局必将发生深刻位移;借助具身智能体AI全面开展业务、同步完成企业自身转型,无疑是我42年硅谷职业生涯中最具激情的阶段。”
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基础设施需求被严重低估
思科公司总裁兼首席产品官杰图·帕特尔指出,业界实际上严重低估了人工智能所需的基础设施规模。
“我们正见证一场由AI引发的社会深层变革,它已渗透至日常生活的方方面面。”他表示,“尽管已有大量宣传,但我们逐渐意识到:当前全球范围内的电力供应、算力资源与网络带宽容量,远不足以满足AI爆发式增长的需求。”
帕特尔特别提醒,向具身智能体AI(agentic AI)的演进将给基础设施带来巨大压力——因AI智能体的使用模式与人类操作聊天机器人存在本质差异。
“从网络带宽角度看,聊天机器人呈现高度尖峰式的使用特征:提问—响应,基本遵循人类节奏……而智能体则表现出更持久、更连续的资源占用模式,对基础设施的需求强度远超聊天机器人。”
他进一步指出,智能体以7×24小时机器级速度运行,其基础设施消耗量较聊天机器人高出一个数量级;相比人类执行相同任务,其资源消耗甚至高达450%。
“无论你认为世界需要多少基础设施,实际所需容量仍被严重低估。”帕特尔强调。
由此,行业正步入新一轮网络建设超级周期。基础设施加速扩建已启动,但面向全场景部署,亟需全新技术类别支持,包括3D堆叠、共封装光学、先进电源管理及热管理技术等。
全生命周期管理成为新焦点
北欧半导体首席执行官韦加德·沃尔兰表示:“AI正以前所未有的速度全面融入我们的生活。边缘计算、远端处理、AI推理与神经网络处理器(NPU)正在重塑边缘侧硬件与软件需求格局。我们认为,这一变革很快将覆盖所有电池供电设备。”
与意法半导体类似,北欧半导体也正从芯片厂商跃升为系统级解决方案提供商。
“去年夏季,我们实施战略转型,从单一芯片供应商升级为面向客户的完整无线解决方案技术合作伙伴。这意味着聚焦三大支柱:世界级硬件、嵌入式软件及全生命周期服务。我们新增了‘生命周期管理’能力,以服务全球数以百万计的联网产品集群。”
沃尔兰指出,引入生命周期管理的核心动因,正是为支撑物理AI应用在各类嵌入式设备中的深度渗透。
北欧半导体亦在其新一代开发工具中全面引入AI能力:AI智能体与AI辅助开发已贯穿产品全生命周期,从原型设计到最终部署全程赋能。
“你身后始终站着一位最专业、最资深的支持工程师。”沃尔兰表示,“它能即时响应、实时协助,并无延迟地为你编写大量代码——这直接助力客户更快将终端产品推向市场。”
他证实,该提速效果已在实践中显现,即便面对复杂的无线连接认证、法规合规等严苛流程,开发周期仍可从20个月压缩至15个月、10个月,乃至5个月。
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