在2026年巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）上，电信行业面临一个关键问题：如何将人工智能融入无线网络。
这一争论体现在不同的战略路径上：英伟达支持采用软件定义、分布式的图形处理器（GPU），将网络转变为同时承载电信与AI应用的平台；而英特尔与爱立信则倾向于基于中央处理器（CPU）的方案，在满足功耗限制的前提下管理网络负载。
英伟达战略的核心是人工智能无线接入网（AI-RAN）。其硬件模型依托Aerial RAN计算机，利用英伟达GPU同时处理常规网络功能与AI任务。该平台由英伟达耗时八年开发的Layer 1软件——Aerial支撑，为诺基亚等合作伙伴提供可定制的软件基础。英伟达电信业务高级副总裁罗尼·瓦西什塔（Ronnie Vasishta）将此架构比喻为“五层蛋糕”，底层芯片与基础设施支撑起一个由专业化公司组成的生态网络。
在MWC现场接受《电子工程专辑》采访时，瓦西什塔强调：“我们是一家平台型公司。我们的平台是计算平台，包含软件栈与库，能够支撑多种垂直行业的部署。”他指出，电信业在AI整体基础设施部署中扮演着至关重要的角色。
关于新RAN架构中GPU与CPU的选择，英伟达与诺基亚主张GPU路线，而英特尔与爱立信则力推集成AI加速能力的至强6（Xeon 6）CPU平台。英特尔高管在会上表示，电信工作负载主要依赖推理而非模型训练，外置加速器反而增加系统复杂性与能耗；爱立信也在巴塞罗那展示了运行于至强6服务器上的云RAN方案，无需额外硬件加速器即可完成核心网功能。
对此，瓦西什塔反驳称GPU并非无法适应基站的功耗约束。“从性能每瓦特角度看，GPU系统可以极其高效。”他介绍，专为基站设计的英伟达Arc Aerial RAN计算机功耗控制在300瓦以内，其能效“与任何专用实现方案相当”，因为GPU能在更低能耗下提供更高算力；相比之下，用CPU执行相同任务则“完全低效”。
通过引入GPU，电信运营商可借助AI驱动的边缘计算服务开辟新收入来源。将AI整合进无线接入网，使运营商得以向企业客户交付实时数据分析与自动化等增值服务。例如，网络摄像头可通过视频语言模型主动分析画面，识别异常行为并触发告警——如通知店员注意可疑活动或监控禁区，从而为企业客户提供安全与零售分析等高价值服务。
瓦西什塔列举了多项潜在创收场景：公共安全监控、零售库存管理、资产追踪（如遗失行李定位）、仓库机器人自动化调度，以及为自动驾驶车辆提供实时轨迹跟踪与动态路径重规划等。他总结道，英伟达的愿景是“将无线接入网接入点打造为AI推理的连接底座”。
在MWC期间，英伟达还宣布推进代理式AI（agentic AI）研发，以管理复杂的软件定义网络。该技术使网络超越预设流程，具备自主推理、理解运营商意图并自动决策的能力。公司同步推出基于Nemotron 3架构的开源电信模型，并由AdaptKey AI团队使用行业标准与合成日志对其进行300亿参数微调，使其更精准理解电信术语，用于故障检测与修复规划等运维任务。
此外，英伟达发布了多项“蓝图”（Blueprints），用于编排代理式AI。其中一项聚焦无线接入网的意图驱动能效优化，结合VIAVI仿真平台在部署前测试节能策略；另一项通过多智能体协同框架（如BubbleRAN Agentic Toolkit）管理网络配置，应对突发流量高峰。
目前，AI-RAN架构正从实验室走向商用落地。英伟达联合博思艾伦、英国电信集团、思科、德国电信、爱立信、MITRE、诺基亚、韩国SK电讯、软银与T-Mobile美国等全球电信领军企业，共同承诺构建开放、安全的AI原生6G平台。
多家运营商已取得技术突破：T-Mobile美国正开展实地试验，结合英伟达AI平台与诺基亚软件，同步支持商业应用与5G常规连接；软银在日本完成16层大规模MIMO现场测试，基于全软件定义的5G网络；印尼Indosat Ooredoo Hutchison则进行了预商用测试，包括一次AI赋能的5G通话远程操控机器狗。
软件部署亦持续扩展：非洲的Cassava Technologies正依据英伟达蓝图构建自主平台，提升多厂商移动网络性能；日本NTT DATA则与头部运营商合作部署网络配置蓝图，以快速响应服务中断后的用户需求激增。
行业普遍认为，对软件定义5G网络的投资实为通向6G的关键铺垫。英伟达将其MWC发布视为AI原生6G标准的奠基之举。瓦西什塔指出，向6G过渡意味着摆脱固定硬件周期，“5G Advanced与6G应运行在同一套基础设施上，且可通过软件升级迭代。”
鉴于6G研发与AI演进同步加速，运营商亟需灵活系统。“你不能拥有一个无法接纳新变化的固定硬件平台——这正是AI原生的含义。”他强调，AI原生网络的核心在于“将AI无缝集成至基础设施与硬件之中”。T-Mobile美国首席执行官斯里尼·戈帕兰（Srini Gopalan）表示：“我们已在美国为5G Advanced与AI原生网络打下基础，使智能内生于网络。当6G成为AI时代的支柱，电信业将成为数字经济的神经系统，规模化赋能自主系统与智能产业，并为客户与企业释放全新价值。”
瓦西什塔预测，未来网络流量将更具不确定性，视频语言模型、自动驾驶汽车与教育工具将引发突发数据洪峰。为此，网络必须“动态适配不同环境与负载变化”，而这离不开AI的支撑。他建议电信商勿等待官方6G硬件发布才升级设施，类比购买电视：“你不会因下一代型号更好就迟迟不买电视——应选择支持软件升级的设备，这正是AI原生平台的价值所在。”
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