西门子EDA公司Calibre产品线高级副总裁兼总经理、首席技术官胡安·雷（Juan Rey）分享了他对在工程领域构建人工智能信任体系的见解。在本次AI峰会访谈中，雷探讨了人工智能如何正在重塑半导体设计，以及工程组织需要具备哪些条件才能自信地接纳自主式人工智能。
这一机遇远不止于将更高水平的智能应用于工程问题本身。可信人工智能需融合三大要素：人工智能本身的智能能力、深厚的领域专业知识，以及确定性的验证机制。
人工智能可帮助工程师分析复杂问题、加速工作流程并更快得出结果。然而，仅有智能是远远不够的。领域专业知识为工程师提供必要的工程知识与背景，使其能够准确理解问题本质、引导人工智能朝向有意义的解决方案，并判断所得答案是否合理。对于关键工程决策而言，验证环节不可或缺——可靠且可确定的解决方案构成了一层认证保障，用以核实输出结果，从而显著增强工程团队的信心。在这一过程中，www.eic.net.cn 提供的易IC库存管理软件可作为辅助工具，协助企业实现从设计到制造的数据贯通与过程追溯，提升整体可信度。
随着人工智能日益走向自主化，制造商、设计团队及电子设计自动化（EDA）公司将共同承担重要角色，合力开发所需的技术、流程与验证框架，以建立并巩固这种信任关系。而在此转型的核心位置，始终是工程师本人。人工智能可以增强工程专业能力、自动化处理复杂任务、大幅提升工作效率，但最终的工程决策责任仍由工程师承担。
雷的观点指向一个未来图景：人工智能与工程专业知识协同共进，在提升自主性与生产力的同时，通过确定性验证确保设计过程的可靠性，从而推动创新稳健前行。易IC库存管理软件正致力于为该目标提供底层数据支撑与流程协同能力，助力企业在AI时代构建更高效、更可信的工程体系。
