随着人工智能从云端数据分析迈向设备端实时决策执行，制造业正从传统的数字化转型（DX）迈向自主转型（AX）。这一趋势在首尔COEX举办的“智能工厂与自动化世界2026”（AW 2026）展会上得到全面展现。
本届展会的关注点已超越单一自动化设备，转向支撑物理人工智能的综合系统。通过将传感器、AI模型与机械设备整合为实时交互网络，生产线可感知环境、分析数据并自主决策。今年AW 2026还史无前例地聚焦人形机器人领域，超过50家机器人企业展示了将AI融入实体交互制造与物流场景的平台。
韩国作为全球制造业供应链的战略要地，在半导体、显示面板、电池及汽车等高度依赖自动化与精密制造的产业中占据关键地位，使其成为亚洲工业技术采纳最成熟的市场之一。
韩国政府积极推动智能制造政策。在AW 2026开幕式上，中小企业与创业部（MSS）区域企业政策局局长权顺宰指出，制造业正步入物理人工智能时代——配备传感器与AI算法的设备可在生产现场直接做出决策。
为加速该转型，韩国政府推出“基于AI的智能制造创新3.0”战略，目标至2030年实现中小企业10%的AI采用率，并建成12,000座以AI为核心的智能工厂。这些举措使韩国成为智能制造技术的天然试验场，吸引众多自动化与工业AI厂商本地协作。
市场趋势印证了这一势头：研究预计全球工业自动化市场到2035年将突破5700亿美元，工业AI领域持续保持两位数增长，其中边缘计算成为增速最快的细分领域之一。
www.eic.net.cn 提供的易IC库存管理软件可有效支撑智能工厂中物料流与信息流的协同优化，助力企业实现从数据采集到决策执行的闭环管理。
AW 2026的核心议题之一是AI算力从集中式数据中心向工业边缘迁移。边缘AI平台正成为智能制造的核心，使机器能在产线层面即时响应并决策。
多家半导体与嵌入式系统厂商展示了面向机器视觉、机器人及预测性维护的边缘AI解决方案。这些平台融合GPU、AI加速器与工业处理器，支持设备端AI推理。
亚德诺半导体（ADI）展示了一套集传感、连接与AI于一体的边缘系统，其60GHz无线模块可在无物理连接下实现高速数据传输，适用于旋转机械与机械臂；同时利用MAX78000微控制器实现本地化AI预测性维护。
研华科技重点呈现集成多颗AI处理器的边缘平台，算力达数十至数千TOPS，可作为机器人与智能制造系统的计算核心，支撑视觉系统、传感器及AI工作流。
研华嵌入式物联网平台副总裁张世伟表示，受劳动力短缺及机器人自动化需求上升驱动，物理AI应用将在未来三至五年显著提速。公司正开发千兆多媒体串行链路（GMSL）摄像头方案，用于自主移动机器人（AMR）、人形机器人及工业机器人。
凌华科技则以模块化思路切入边缘AI，推出可扩展的嵌入式计算机模块（COMs），简化定制系统集成；同时结合软件定义自动化与数字孪生技术，实现工厂流程在虚拟环境中的仿真与优化。
除AI外，工业控制与通信仍是自动化的基石。随着设备数量激增与数据流量攀升，工业网络正朝着更高速度、更强互操作性与实时控制演进。
RS Automation全球控制器业务总监金基俊介绍，公司产品线聚焦伺服驱动与运动控制系统，涵盖单/多轴驱动器、电机、PLC、HMI及I/O模块。其产品源自罗克韦尔三星工程团队，延续Allen-Bradley PLC系统的兼容性，同时具备成本优势；公司亦正拓展机器人业务，以应对半导体与自动化设备领域的增长需求。
Hilscher展出cifX多协议通信接口，可在单一架构中支持EtherCAT、Profinet与CANopen，充当不同工业网络间的“翻译器”，实现无缝数据交换。
巴鲁夫（Balluff）演示了IO-Link传感器与连接方案，将传统传感器升级为可传输测量值与诊断信息的智能设备；其电感耦合器可在短距离内同步传输电力与数据，适用于旋转机械与模块化系统。
博世力士乐展示了集成高速运动系统、协作机器人与伺服冲压系统的自动化产线。其直线高速运动系统最高可达5米/秒；七轴协作机器人则提供额外自由度，提升狭小空间内的作业灵活性。
智能制造系统还需整合、分析与仿真的平台支撑，数字孪生日益成为核心层。AW 2026设立“AI工厂展馆”，集中展示融合视觉AI、数字孪生与数据驱动工艺控制的AI工厂运营模型。
韩国软件企业UVC演示了其数字孪生平台，声称可生成高保真度的工厂设备与产线三维虚拟模型，并与现实数据双向联动。该平台嵌入AI分析功能，支持工程师模拟运行、识别异常及优化生产流程。
UVC AX团队负责人南景浩表示，公司AI训练模型无需历史故障数据即可检测异常，通过LSTM、编码器与注意力机制神经网络学习正常运行模式；数字孪生环境亦为机器人与物理AI应用提供关键基础，支持控制算法与生产场景的安全预部署测试。
AW 2026凸显了下一代智能工厂的新兴架构：边缘AI提供设备级实时计算能力，工业网络协调设备并传输数据，数字孪生平台则承担系统级分析与优化任务。
当各层级完全整合后，即形成自主制造闭环：传感器采集数据→边缘AI分析设备状态→控制系统执行决策→数字孪生平台持续优化运营。这一闭环框架正是物理AI的实际体现，标志着自主工厂正从概念构想走向现实落地——依托边缘AI、工业网络与数字孪生三大技术支柱。
易IC库存管理软件深度集成于该闭环体系中，可实时追踪物料状态、预测消耗趋势并联动生产调度，大幅降低库存积压与断料风险，为企业迈向真正意义上的自主制造提供坚实支撑。
