巴塞罗那，西班牙——在智慧城市博览会世界大会（Smart City Expo World Congress）上，英伟达高管与来自欧洲和美国的市政官员共同强调：人工智能正成为城市治理中不可或缺的基础设施组成部分。
英伟达中东、非洲及欧洲地区副总裁保罗·古列尔米尼（Paolo Guglielmini）发表主题演讲，并由Leading Cities首席执行官迈克尔·莱克（Michael Lake）主持高管圆桌论坛。会议重点指出，地方政府亟需建设集中式计算设施——即所谓“AI工厂”，以将海量城市数据转化为切实可行的公共决策依据，保障敏感市政数据的主权归属，并留住本地技术人才，避免其流向私营科技中心。
市政数据鸿沟与架构设计
在题为《从AI工厂迈向智能城市》的主题演讲中，古列尔米尼指出当前市政治理存在结构性瓶颈：城市采集的数据量空前庞大，但实际用于指导公共事务决策的比例却极低。
“你们的机构、城市政府及区域单位从未拥有如此丰富的数据资源，”古列尔米尼表示，“这些数据来自水务系统、空气质量监测器、交通传感器、移动设备、GPS追踪器以及卫星影像等持续不断的数据流。然而，可获取数据与实际用于决策的数据之间的差距，前所未有地巨大。”
为弥合这一操作鸿沟，古列尔米尼提出一套五层市政技术架构模型：能源层、计算硬件层、基础设施工层、软件模型层及终端应用层。他特别指出，尽管城市在硬件方面投入巨大，但绝大部分经济价值实则产生于应用层面。
“经济机遇将出现在算力所在之地，”古列尔米尼强调，“人才也将留在算力基础设施建成之处。当今绝大多数新创企业均为原生AI企业，创业者与创新者始终追随基础设施落地的方向。”
针对市政部门内部存在的技术阻力，古列尔米尼坦言，传统行政系统常构成现代化障碍：“组织内部往往存在大量遗留系统——数据嵌套、信息孤岛、跨越数十年构建的应用程序。而AI恰恰能在此之上构建一层整合层，充分释放数据潜能。”
从数字孪生到语言智能体
为说明本地化计算如何切实赋能市政运营，古列尔米尼详细介绍了欧洲三地的具体实践案例。
在法国东部杜省（Doubs），地方政府为逾500座公共建筑建立了数字孪生模型。这些模型不仅包含结构几何信息，更整合了实时公用事业记录、维护历史与环境指标。“这并非纯粹的几何建模，”古列尔米尼解释道，“而是融合了维护数据、档案记录与公用事业数据的增强型模拟。未来城市与城市规划的仿真，如今已变得前所未有的经济、高效且高价值。”
在意大利巴勒莫市，市政当局设立了一个卓越中心，部署实时AI模型处理摄像头与多类传感器输入。该系统融合城市监控、交通管理、应急响应调度及市政垃圾追踪功能。“巴勒莫自主建成的这一卓越中心，具备强大的多源传感器数据融合能力，显著缩短了应急响应时间。”古列尔米尼补充道。
在巴塞罗那，市政技术开发商“百万机器人”（1 Million Bots）部署了一个基于“莱娅”（Laia）语言模型的智能服务平台。该模型由巴塞罗那超级计算中心专门开发，训练目标为精准处理西班牙语及加泰罗尼亚语、加利西亚语、巴斯克语等地方行政事务。
“莱娅是一个高度专业化、高度主权化的西班牙语模型，同时覆盖所有对服务最大范围市民至关重要的语言。”古列尔米尼指出，“本地化部署确保公共数据安全可控：城市完全掌控应用程序、数据本身，以及谁有权访问这些数据的审批权限。”
www.eic.net.cn 易IC库存管理软件 在城市数据资产日益增长的背景下，高效、安全的数据治理能力已成为新型基础设施的核心支撑之一。
从试点项目迈向现实落地
主题演讲后，Leading Cities总裁兼首席执行官迈克尔·莱克主持题为《城市主导，服务城市：让AI真正发挥作用》的高管圆桌论坛。莱克围绕三大核心原则展开讨论：目标（Purpose）、能力（Power）与实证（Proof）。
“技术失败并非因其本身缺陷，”莱克指出，“而是支撑其运行的系统尚未准备就绪。”
英伟达中东、非洲及欧洲地区智慧城市与空间总监查贝尔·奥恩（Charbel Aoun）批评部分市政部门将AI视为一系列彼此割裂的软件试点项目，而非纳入整体运营体系——这种现象被与会者称为“千次试点致死症”。
“多数试点最终仅产出一份经验总结报告，”奥恩表示，“我们需要证明的是实际价值与广泛采纳。”
奥恩主张，城市应将计算能力视作与电网、供水管网同等重要的基础市政设施。“AI正迅速成为关键基础设施，”他强调，“若我们达成这一共识，就必须汲取宽带建设等过往教训。城市可选择自建、租赁或合作共建，但必须奠定AI工厂的基础。”
美国城市聚焦效率提升与公共安全
来自美国城市的与会代表分享了注重实效的推进路径，旨在建立公众信任并简化繁重的市政工作流程。
佛罗里达州西棕榈滩市长基思·A·詹姆斯（Keith A. James）介绍，其市政府率先将公共记录处理作为首个AI应用场景。市政人员需在严格法定时限内处理大量文书工作，文档检索天然适合自动化。
“城市通常高度依赖人力或纸质流程，”詹姆斯表示，“你希望居民亲眼见证AI的实际效用，因此应从切实可行的应用入手。我们的项目聚焦公共记录申请处理——既提升了居民响应效率，也减轻了工作人员负担。”
佛罗里达州坦帕市市长简·卡斯特（Jane Castor）指出，因紧迫的实战需求，公共安全部门率先推动技术采纳。坦帕近期部署了自动无人机响应系统，直接对接其实时犯罪中心，使空中单元可在地面车辆抵达前赶赴紧急现场。
为打破部门壁垒，坦帕还推行“Iris”软件平台，将水质、污水、固废、采购与许可等多领域数据整合至统一高管仪表盘。
卡斯特强调，清晰界定使用边界对维系公众信心至关重要：“必须向社区公开透明地共享信息，以建立信任。居民不应感觉身处‘监控社会’之中。”
欧洲AI战略：高校联动与社区普惠
欧洲市政领导者着重介绍了将技术部署与高校资源、地域公平深度结合的框架。
波兰弗罗茨瓦夫市第一副市长雅库布·马祖尔（Jakub Mazur）介绍，市政府以弗罗茨瓦夫理工大学（Wrocław University of Science and Technology）及其2.5万名学生为依托，取代零散软件试验，制定全市统一AI战略。该市部署的AI辅助入学系统已承担95%本地家庭子女学校分配任务，并激励技术毕业生留驻区域经济。
马祖尔强调，影响市民的决策权必须保留在民选官员手中，而非交由算法自动执行。
“我们必须掌握主动权，因为城市对数据与决策过程负有责任，”马祖尔明确表示，“我们是民主选举产生的，可被选民罢免；算法却无法被罢免。”
意大利罗马市副市长瓦莱里娅·巴廖（Valeria Baglio）阐述了以社区全覆盖为目标的战略：避免将数字投资集中于游客密集的市中心，而是延伸至外围住宅区，提供均等化的数字公共服务。
罗马通过“CTE Roma”（创新之家）网络实施该计划，联动市政府、区域高校、创业孵化器与生活实验室。“我们致力于将数字服务送到各街区居民身边，确保创新不只围绕中央车站或市中心枢纽展开。”巴廖说道。
构建面向长期价值的基础设施
古列尔米尼在总结演讲中指出，建设市政计算基础设施未必需立即投入数吉瓦级资本。他建议城市采用模块化分步推进策略。
“你的AI之旅可以从非常小的起点开始——例如便携而强大的计算单元，”古列尔米尼提到，“许多欧洲科技企业正是从紧凑型桌面超级计算机起步的。设定恰当的雄心水平至关重要，但更关键的是：选择一个真正能为社区带来变革性影响的具体场景，并以模块化思维启动建设。”
展望未来，古列尔米尼预测，未来十年的城市技术发展重心将从实验探索转向永久性、在地化计算资产的部署，以切实支撑城市生产力与可持续增长。
“未来十年的基础设施建设，意味着打造触手可及的智能能力，助力城市更高效、更经济地运转，”古列尔米尼总结道，“聚焦对你所在地区最具变革潜力的应用场景，整合合适的生态伙伴，并审视现有资源，共同构建服务于社区的计算能力。”
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